活動日期
112年11月4日(六) 8:00am-5:00pm活動地點
國立臺灣大學綜合體育館（臺北市羅斯福路四段一號）活動目的
以大數據結合機器學習，推出一款兼顧使用者飲食喜好以及補足營養素的APP活動內容
本研究團隊入圍大專校院資訊應用服務創新競賽的兩個項目，也在決賽中獲得商業資訊創新應用組第1名、資訊應用組佳作。
修讀專業課程與活動提升資訊科技能力與洞察數據的視野：
>> 智慧決策分析系統實作：學習架設網站
>> 資料探索及資訊視覺化：透過程式語言R，進行資料處理、分析、視覺化
>> 大數據跨領域微學程：提升資訊科技與數據分析能力
>> 大數據產學實作證照：考取TQC+ 程式語言 Python3、TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python3
>> 創業工作坊：參與產學中心創業工作坊，入圍第一階段創業有Fu輔人新創校園創業競賽
>> 創新資訊應用：透過FIGMA進行UI/UX設計，參與資訊創新應用競賽
活動特色
打造一款透過飲食取代保健食品的推薦系統，希望透過日常飲食讓使用者補充所缺乏的營養素外，系統所推薦的食物還同時滿足使用者的飲食偏好，讓使用者吃得營養又健康。運用機器學習、數據處理與分析的技術，並結合統計所學，運用統計方法證明預測使用者飲食偏好的演算法顯著有效。>> 兼顧喜好以及營養的推薦系統
>> 利用OpenData建立食物營養素資料庫
>> 透過機器學習的方法模擬大眾偏好預測自身喜好
>> 自創演算法進行食物推薦
>> 實驗數據驗證預測使用者飲食偏好顯著有效
>> 打造屬於使用者的專屬營養師!
APP介面：
活動照片
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培訓練習
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競賽成果
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競賽成果